Casi todo lo que tienes que saber del Deep Learning

Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning… son términos que nos hemos acostumbrado a escuchar en los últimos años. A menudo los tomamos como sinónimos, o el uno por el otro, pero en realidad presentan algunas diferencias. Pero hablar de Deep Learning hoy en día, es hacerlo en realidad de un tipo de inteligencia artificial avanzada, que utiliza algoritmos complejos para procesar Big Data, y que produce resultados contextualizados, simulando la forma en la que el cerebro humano procesa y comparte la información.

Si queremos ser aún más específicos, podríamos decir que el deep learning es inteligencia artificial basada en varias capas de redes neuronales, con un entrenamiento algorítmico que “enseña” a estas redes a imitar la actividad cerebral humana. Para conseguirlo, utiliza conjunto de datos lo suficientemente masivos como para abordar uno o varios casos de uso.Gracias a esta arquitectura, este tipo de IA puede gestionar tareas de computación de alto nivel, como puede ser el procesamiento del lenguaje natural (PNL), detección del fraude, conducción autónoma de vehículos o el reconocimiento de imágenes. Y sí, como os podéis imaginar, también es la base sobre la que se construyen los nuevos modelos de IA Generativa.

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